Inköpsanalysrapport¶
Rapporten Purchase Analysis ger statistik om produkter som köpts med Odoos app Purchase. Dessa data är användbara för att få en djupare förståelse för viktiga mätvärden relaterade till inköpsorder (PO), inklusive mängden beställda och mottagna produkter, den tid det tar att ta emot köpta produkter med mera.
För att öppna rapporten Purchase Analysis, navigera till .
Viktigt
Rapporten Purchase Analysis är en av många rapporter som finns tillgängliga i Odoo app suite. Denna dokumentation täcker endast de åtgärder som är specifika för rapporten Purchase Analysis, tillsammans med några exempel på användningsfall.
För en fullständig översikt över de grundläggande funktioner som finns i de flesta Odoo-rapporter, se dokumentationen på reporting essentials.
Mått¶
Mått avser de olika datauppsättningar som kan visas i rapporten Purchase Analysis, där varje datauppsättning representerar en viktig statistik om företag eller produkter. För att välja ett mått klickar du på Measures -knappen och väljer ett av alternativen i rullgardinsmenyn:
# av linjer: Antalet PO-orderrader för alla PO.
Genomsnittlig kostnad: Den genomsnittliga kostnaden för POs.
Dagar till bekräftelse: Det antal dagar det tar att bekräfta en PO.
Dagar till mottagning: Det antal dagar det tar att ta emot produkterna i en PO.
Grossvikt: Den totala vikten av de inköpta produkterna.
Kvantitet fakturerad: Den kvantitet av en produkt (eller produkter) som säljaren redan har fakturerats för.
Kvantitet beställd: Den kvantitet av en produkt (eller produkter) som beställts.
Quantity Received: Den kvantitet av en beställd produkt (eller produkter) som mottagits.
Kvantitet som ska faktureras: Den kvantitet av en beställd produkt (eller produkter) som säljaren ännu inte har fakturerats för.
Total: Det totala belopp som spenderats, inklusive skatt.
Oskattad totalsumma: Det totala belopp som spenderats, exklusive skatt. Detta mått är valt som standard.
Volym: Den totala volymen av beställda produkter, för produkter som mäts i volym.
Count: Det totala antalet POs.
Tips
Endast ett mått kan väljas åt gången när ett av alternativen (graph view) är aktiverat. Det går dock att välja flera mått och varierande grupperingskriterier (på x- och y-axlarna) när du använder (pivottabell).
Användningsfall: bestämma dagar för att ta emot produkter från varje leverantör¶
Ett möjligt användningsområde för rapporten Purchase Analysis är att fastställa hur lång tid varje leverantör tar på sig att leverera inköpta varor. Detta gör det möjligt för företag att fatta bättre informerade beslut om vilka leverantörer de vill köpa från.
Example
En lokal cykelaffär, Bike Haus, säljer högkvalitativa enhjulingar, cyklar, trehjulingar och alla tillbehör som behövs för att cykla och underhålla dem. De köper sina varor från några olika leverantörer och säljer sedan dessa produkter vidare till kunder via sin butik.
Bike Haus har nyligen beslutat att låta sin inköpschef David undersöka hur lång tid det har tagit för var och en av leverantörerna att leverera de varor som de har köpt under innevarande år, 2024.
David börjar med att navigera till , och väljer (stapeldiagram) som diagramtyp längst upp i rapporten.
Därefter klickar han på (toggle)-knappen till höger om sökfältet för att öppna dess rullgardinsmeny. I filteravsnittet Confirmation Date kontrollerar han att endast filtret 2024 är aktiverat. Sedan väljer han alternativet Vendor i avsnittet Group By, innan han klickar bort från rullgardinsmenyn för att stänga den.
Slutligen klickar David på rullgardinsmenyn Measures och väljer alternativet Days to Receive.
När alla dessa alternativ är aktiverade visas i rapporten Purchase Analysis ett stapeldiagram med en stapel för varje leverantör, som visar det genomsnittliga antalet dagar det tar att ta emot produkter som köpts från leverantören.
Med hjälp av dessa uppgifter kan David se att det tar Bike Friends över 4,5 dagar i genomsnitt att leverera köpta produkter. Detta är mer än fyra gånger så lång tid som det tar för någon annan leverantör.
Baserat på dessa resultat fattar David beslutet att minska antalet produkter som köps in från Bike Friends.
Användningsfall: jämföra leverantörers inköp för två tidsperioder¶
Ett annat användningsområde för rapporten Purchase Analysis är att jämföra nyckeltal om inköp för två olika tidsperioder för en viss leverantör. På så sätt är det lätt att förstå hur inköpen från leverantören har ökat eller minskat.
Example
Enligt tidigare exempel har det gått en månad sedan Bike Haus beslutade att minska antalet produkter som köps från Bike Friends, en av deras återförsäljare. Bike Haus inköpschef, David, vill förstå hur detta beslut har påverkat hur mycket pengar de har spenderat på Bike Friends produkter.
David börjar med att navigera till . Sedan väljer han alternativet (pivottabell) högst upp på skärmen.
I sökfältet skriver han Bike Friends och klickar på Enter, så att rapporten bara visar data för köp från Bike Friends.
Sedan klickar David på (toggle)-knappen till höger om sökfältet för att öppna dess rullgardinsmeny. I fältet Confirmation Date låter han filtren June och 2024 vara aktiverade. Han väljer också Confirmation Date: Previous Period i avsnittet Comparison, innan han klickar bort från rullgardinsmenyn för att stänga den.
Därefter klickar David på rullgardinsmenyn Measures . Han låter dataseten Total och Untaxed Total vara aktiverade och inaktiverar dataseten Order och Count.
Slutligen klickar David på Total-knappen ovanför raderna i pivottabellen och väljer alternativet Product.
Med alla dessa alternativ konfigurerade visar rapporten Purchase Analysis en pivottabell som jämför inköpsdata för den aktuella månaden, juni, med föregående månad, maj.
Pivottabellen är uppdelad i två huvudkolumner: en för den obeskattade totala utgiften och en för den beskattade totala utgiften. Dessa kolumner är ytterligare uppdelade i tre mindre kolumner: det belopp som spenderades i maj, det belopp som spenderades i juni och variationen mellan de två månaderna, uttryckt i procent.
På vänstra sidan av pivottabellen visas en rad för varje produkt som köpts från Bike Friends under juni. Med hjälp av denna rapport kan David se att Bike Haus har spenderat mycket mindre pengar på produkter som köpts från Bike Friends jämfört med föregående månad.
