Rapport om åldrande av inventarier

Rapporten om lagerstatus utvärderar alla artiklar i lager och ger insikter om potentiellt sänkta inköpskostnader och förseningar i lönsamheten.

Skapa anpassade pivottabeller för att analysera produkt-, operationstyp-, månads- eller företagsuppdelningar. Detta hjälper till att identifiera produkter i lager som riskerar att passera sina utgångs- eller hållbarhetsdatum, eller fall av röta/förfall för artiklar med snabbt utgångsdatum.

Observera

Menyn Rapportering i Inventory är endast tillgänglig för användare med admin-åtkomst.

För att få tillgång till rapporten över lagrets åldrande, gå till :menyval:`Inventory app --> Reporting --> Inventory Aging`.

Generera rapporter

Efter att ha lärt sig hur man navigerar i lageråldersrapporten kan den användas för att skapa och dela olika rapporter.

Några vanliga rapporter som kan skapas med hjälp av rapporten Inventory Aging beskrivs nedan.

Rapport om roterande lager

Följ dessa steg för att skapa en rapport som identifierar artiklar som har funnits i lager ett tag:

  1. Navigera till Inventory app ‣ Reporting ‣ Inventory Aging.

  2. I rapporten Inventory Aging klickar du på ikonen (caret down) i fältet Search… för att se en rullgardinslista med alternativen Filters, Group By och Favorite.

  3. Välj Product under avsnittet Group By. På så sätt expanderas pivottabellen så att en produkt visas i varje rad.

  4. Klicka på ikonen (plus) till vänster om datumkolumnen. Håll muspekaren över Date i rullgardinsmenyn och välj Year, Quarter, Month, Week eller Day. Om du gör det expanderas kolumnerna så att de visar Resterande kvantitet och Resterande värde för den valda tidsperioden.

    Tips

    För produkter som har en längre hållbarhetstid, välj längre tidsperioder som Month eller Quarter när du expanderar kolumner med Date.

    Pivottabell, markera plusikonen för att expandera kolumnerna.
  5. Rapporten visar nu det tillgängliga lagret av artiklar och deras totala inköpskostnad för varje tidsperiod.

    Example

    Lageråldersrapport, med alternativet Group By: Product valt och med kolumnen Date inställd på Day. Det ger insikt i hur mycket rå fisk sashimi produkter som köptes på varje dag, och hur mycket det kostade. Detta informerar affärsinnehavarna om hur mycket lager som riskerar att ruttna i lager per dag.

    Lageråldersrapport som visar artiklar på produktraden och kolumner för dag.