Einkaufsanalysebericht

Der Bericht „Einkaufanalyse“ enthält Statistiken zu Produkten, die über die Odoo Einkauf erworben wurden. Diese Daten sind nützlich, um ein tieferes Verständnis der wichtigsten Kennzahlen im Zusammenhang mit Bestellungen zu erlangen, darunter die Menge der bestellten und erhaltenen Produkte, die Zeit bis zum Erhalt der gekauften Produkte und vieles mehr.

Um auf den Bericht Einkaufsanalyse zuzugreifen, navigieren Sie zu Einkauf ‣ Berichtswesen ‣ Einkauf.

Wichtig

Der Bericht Einkaufsanalyse ist einer von vielen Berichten, die in der Odoo-App-Suite verfügbar sind. Diese Dokumentation behandelt nur die spezifischen Kennzahlen für den Bericht Einkaufsanalyse sowie einige Anwendungsbeispiele.

Eine vollständige Übersicht über die grundlegenden Funktionen, die in den meisten Odoo-Berichten verfügbar sind, finden Sie in der Dokumentation zu Grundlagen des Berichtswesens.

Werte

Werte beziehen sich auf die verschiedenen Datensätze, die im Bericht Einkaufsanalyse angezeigt werden können, wobei jeder Datensatz eine Schlüsselstatistik zu Bestellungen oder Produkten darstellt. Um einen Wert auszuwählen, klicken Sie auf die Schaltfläche Werte und wählen Sie eine der Optionen aus dem Drop-down-Menü aus:

• # der Zeilen: Die Anzahl der Bestellzeilen, in allen Bestellungen.

• Durchschnittliche Kosten: Die durchschnittlichen Kosten der Bestellungen.

• Tage bis Bestätigung: Die Anzahl Tage bis zur Bestätigung einer Bestellung.

• Tage bis Erhalt: Die Anzahl Tage bis zum Erhalt der Produkte einer Bestellung.

• Bruttogewicht: Das Gesamtgewicht der eingekauften Produkte.

• Menge abgerechnet: Die Menge eines Produkts (oder mehrerer Produkte), für die der Lieferant bereits eine Rechnung erhalten hat.

• Bestellte Menge: Die bestellte Menge eines Produkts (oder mehrerer Produkte).

• Erhaltene Menge: Die bestellte Menge eines Produkts (oder mehrerer Produkte), die erhalten wurde.

• Abzurechnende Menge: Die Menge eines bestellten Produkts (oder mehrerer Produkte), für die der Lieferant noch eine Rechnung erhalten muss.

• Gesamt: Der ausgegebene Gesamtbetrag, einschließlich Steuern.

• Untaxed Total: The total amount spent, excluding tax. This measure is selected by default.

• Volume: The total volume of ordered products, for products which are measured by volume.

• Anzahl: die Gesamtanzahl Bestellungen.

Tipp

Wenn eine der Optionen (Grafikansicht) aktiviert ist, kann jeweils nur eine Kennzahl ausgewählt werden. Bei Verwendung von (Pivot-Tabelle) können jedoch mehrere Kennzahlen und unterschiedliche Gruppierungskriterien (auf der x- und y-Achse) ausgewählt werden.

Use case: determine days to receive products from each vendor

One possible use case for the Purchase Analysis report is determining how long each vendor takes to deliver purchased items. This allows companies to make better informed decisions about which vendors they want to purchase from.

Example

A local bike shop, Bike Haus, sells high-quality unicycles, bicycles, tricycles, and all the accessories needed to ride and maintain them. They purchase their inventory from a few different vendors, and then sell those products on to customers through their storefront.

Recently, Bike Haus has decided to have their purchasing manager, David, look into how long it has taken each of their vendors to deliver the items they’ve purchased during the current year, 2024.

David starts by navigating to Purchase app ‣ Reporting ‣ Purchase, and selecting the (bar chart) graph type at the top of the report.

Next, he clicks the (toggle) button on the right of the search bar to open its drop-down menu. In the Confirmation Date filter section, he makes sure that only the 2024 filter is enabled. Then, he selects the Vendor option in the Group By section, before clicking away from the drop-down menu to close it.

Finally, David clicks on the Measures drop-down menu, and selects the Days to Receive option.

With all of these options enabled, the Purchase Analysis report shows a bar chart, with one bar for each vendor, representing the average number of days it takes to receive products purchased from the vendor.

Using this data, David can see that it takes Bike Friends over 4.5 days, on average, to deliver purchased products. This is more than four times the amount of time it takes any other vendor.

Based on these findings, David makes the decision to reduce the quantity of products purchased from Bike Friends.

Anwendungsfall: Bestellungen bei Liefernaten für zwei Zeiträume vergleichen

Another use for the Purchase Analysis report is to compare key statistics about POs for two different time periods, for a specific vendor. By doing so, it is easy to understand how purchases from the vendor have increased or decreased.

Example

Following the previous example, it has been one month since Bike Haus decided to reduce the quantity of products purchased from Bike Friends, one of their retailers. Bike Haus‘ purchasing manager, David, wants to understand the impact this decision has had on the amount of money they have spent on Bike Friends products.

David starts by navigating to Purchase app ‣ Reporting ‣ Purchase. Then, he selects the (pivot table) option at the top of the screen.

In the search bar, he types Bike Friends, and clicks Enter, so the report only shows data for purchases from Bike Friends.

Then, David clicks the (toggle) button on the right of the search bar to open its drop-down menu. In the Confirmation Date field, he leaves the June and 2024 filters enabled. He also selects Confirmation Date: Previous Period in the Comparison section, before clicking away from the drop-down menu to close it.

Next, David clicks on the Measures drop-down menu. He leaves the Total and Untaxed Total datasets enabled, and disables the Order and Count datasets.

Finally, David clicks the Total button above the rows on the pivot table, and selects the Product option.

With all of these options configured, the Purchase Analysis report shows a pivot table comparing purchase data for the current month, June, with the previous month, May.

The pivot table is broken down into two main columns: one for the untaxed total spent, and one for the taxed total spent. These columns are further broken down into three smaller columns: the amount spent in May, the amount spent in June, and the variation between the two months, represented as a percentage.

On the left side of the pivot table, one row is shown for each product purchased from Bike Friends during June. Using this report, David is able to see that Bike Haus has spent much less money on products purchased from Bike Friends, compared to the previous month.