Kennzahlen analysieren¶
Um den Erfolg oder Misserfolg einer E-Mail-Marketing-Kampagne richtig einschätzen zu können, ist es notwendig, verschiedene Schlüsselkennzahlen zu überwachen. Die aus diesen Kennzahlen gewonnenen Erkenntnisse können dann zur Optimierung künftiger Kampagnen verwendet werden. Die E-Mail-Marketing-App von Odoo verfolgt mehrere Schlüsselkennzahlen, die durch Berichte interpretiert werden können, um zukünftige Kampagnen zu verbessern.
Kennzahlen ansehen¶
Nachdem eine Massenmail versendet wurde, werden die Ergebnisse für dieses bestimmte Mailing an mehreren Stellen angezeigt.
Um auf die Kennzahlen für ein einzelnes Mailing zuzugreifen, navigieren Sie zu . Suchen Sie das gewünschte Mailing in der Listenansicht und verwenden Sie die Spaltenüberschriften, um die Ergebnisse dieses Mailing anzuzeigen. Klicken Sie auf ein Mailing in der Liste, um den Datensatz zu öffnen.
Oben im Datensatz werden detaillierte Kennzahlen als intelligente Schaltflächen angezeigt.
Geöffnet-Rate¶
Der Prozentsatz der vom Empfänger gesendeten E-Mails im Vergleich zur Gesamtzahl gesendeter E-Mails.
In Fällen, in denen eine Antwort erwartet wird, etwa eine direkte E-Mail zur Kontaktaufnahme, kann eine hohe Öffnungsrate darauf hindeuten, dass die Betreffzeile zeitgemäß und überzeugend war und die Empfänger erfolgreich zum Lesen der Nachricht veranlasst hat.
In den Fällen, in denen keine Antwort erwartet wird, wie z. B. bei Werbe-E-Mails, kann dies auf ein Problem mit der E-Mail hinweisen, wie z. B. falsche Produktlinks oder Gutscheincodes.
In Fällen, in denen eine Antwort erwartet wird, kann eine niedrige Öffnungsrate darauf hindeuten, dass die Betreffzeile das Interesse der Empfänger nicht wecken konnte oder die Nachricht in einem Spam- oder Junk-Ordner gelandet ist.
Bemerkung
E-Mails, die immer wieder im Spam-Ordner des Empfängers landen, könnten auf eine schlechte Absenderreputation (d. h. hohe Abmelderate, hoher Prozentsatz früherer E-Mails, die als Spam markiert wurden usw.) oder auf eine fehlerhafte Konfiguration der richtigen DNS-Datensätze zurückzuführen sein.
Beantwortet-Rate¶
Der Prozentsatz der Empfänger, die auf die E-Mail geantwortet haben, im Vergleich zur Gesamtzahl gesendeter E-Mails.
Eine hohe Antwortrate kann darauf hindeuten, dass die E-Mail bei den Empfängern Anklang gefunden hat und sie dazu veranlasst, Maßnahmen zu ergreifen oder Feedback zu geben.
Eine niedrige Antwortrate kann darauf hindeuten, dass die Nachricht nicht relevant war oder keine klare Aufforderung zum Handeln enthielt.
Angeklickt-Rate¶
Dadurch wird die Angeklickt-Rate, die den Prozentsatz der Empfänger misst, die direkt auf einen Link in der E-Mail geklickt haben, im Vergleich zur Gesamtzahl gesendeter E-Mails dargestellt.
Eine hohe CTR (Klickrate) kann darauf hindeuten, dass der Inhalt der E-Mail relevant und zielgerichtet war. Die Empfänger waren motiviert, auf die angegebenen Links zu klicken, und fanden den Inhalt wahrscheinlich ansprechend.
Eine niedrige CTR (Klickrate) kann entweder auf Probleme bei der Zielgruppenansprache oder am Inhalt selbst hinweisen. Möglicherweise wurden die Empfänger durch die Aufforderungen zum Handeln nicht motiviert, falls es welche gab, oder die Nachricht selbst war an die falsche Zielgruppe gerichtet.
Empfangen-Rate¶
Die Rate misst den Prozentsatz der E-Mails, die erfolgreich zugestellt wurden, im Vergleich zur Gesamtzahl gesendeter E-Mails.
Eine hohe Zustellrate kann darauf hindeuten, dass die verwendete Mailingliste aktuell ist und die Absenderauthentifizierung durch E-Mail-Anbieter als vertrauenswürdig eingestuft wird.
Eine niedrige Zustellrate kann entweder auf Probleme mit der für das Mailing verwendeten Mailingliste oder mit der Absenderauthentifizierung hinweisen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Analyse von Massenmailings.
Unzustellbar-Rate¶
Die Rate misst den Prozentsatz der E-Mails, die nicht erfolgreich zugestellt wurden und in keinem Posteingang eines Empfängers gelandet sind, im Vergleich zur Gesamtzahl gesendeter E-Mails.
Eine hohe Unzustellbarkeitsrate könnte auf Probleme mit der für das Mailing verwendeten Mailingliste oder mit der Absenderauthentifizierung hinweisen.
Eine niedrige Unzustellbarkeitsrate kann darauf hindeuten, dass die verwendete Mailingliste auf dem neuesten Stand ist und dass die Absenderauthentifizierung von den E-Mail-Anbietern als vertrauenswürdig eingestuft wird. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Analyse von Massenmailings.
Tipp
Klicken Sie auf die jeweiligen intelligenten Schaltflächen, um alle entsprechenden Empfängerdatensätze anzuzeigen, die jeder Kennzahl zugeordnet sind. Wenn diese gefilterten Datensätze angezeigt werden, lassen sich mehrere Arten von Berichten zur weiteren Analyse erstellen.
Berichte mit Kennzahlen erstellen¶
Einzelne Kennzahlen lassen sich durch das Erstellen eines Berichts analysieren. Klicken Sie zunächst auf die intelligente Schaltfläche der gewünschten Kennzahl.
Klicken Sie dann auf das (Pfeil nach unten) rechts neben der Suchleiste, um das Drop-down-Menü mit den Filter- und Gruppierungsparametern anzuzeigen.
Filter in der linken Spalte der Suchoptionen können verwendet werden, um nur die Ergebnisse anzuzeigen, die dem Filter entsprechen. Wenn Sie beispielsweise den Filter Unzustellbar auswählen, werden nur die E-Mails angezeigt, die nicht zugestellt werden konnten.
Gruppieren nach befindet sich in der mittleren Spalte, dient dazu, die Ergebnisse in Gruppen zu organisieren, und kann mit oder ohne Filter verwendet werden.
Bemerkung
Durch Festlegung mehrerer Gruppieren nach-Optionen werden verschachtelte Gruppen erstellt, je nachdem, welche Option zuerst ausgewählt wird. Wenn Sie beispielsweise in der Spalte Gruppieren nach die Option Versandzeitraum gefolgt von Benutzerdefinierte Gruppe –> Verantwortlich auswählen, werden alle Ergebnisse erst nach dem Versandzeitraum und dann nach dem verantwortlichen Teammitglied sortiert. Dies ist eine nützliche Kennzahl, um zu analysieren, wer im Team in einem bestimmten Zeitraum ein bestimmtes Volumen oder eine bestimmte Menge versendet.
Dies lässt sich durch einen Blick auf die Richtung und Reihenfolge der Auswahl in der Gruppenkachel überprüfen, die nach Abschluss der Auswahl in der Suchleiste angezeigt wird.
Example
Ein monatlicher Newsletter wurde verschickt, und 6,9 % der gesendeten E-Mails waren nicht zustellbar.
Um zu sehen, was diese nicht zustellbaren Empfänger gemeinsam haben, werden die Datensätze mithilfe einer benutzerdefinierten Gruppe namens Mailinglisten gruppiert, die alle Datensätze nach den Mailinglisten, in denen sie enthalten sind, gruppiert. Die Datensätze werden dann mit einem benutzerdefinierten Filter nach der Regel Erstellt am >= 07.01.2024 00:00:00 gefiltert, um nach dem Zeitpunkt der letzten Überprüfung der Mailingliste zu filtern. Dieser Filter berücksichtigt nur Empfänger, die am oder nach dem 1. Juli 2024 erstellt wurden, im Bericht.
Bei der Verwendung dieser Konfigurationen ist offensichtlich, dass alle Empfänger mit unzustellbaren E-Mails hinzugefügt wurden, nachdem die Liste zuletzt überprüft wurde. Bei näherer Betrachtung der Domains wird deutlich, dass jeder Empfänger eine fehlerhafte E-Mail-Domain hat (z. B. @yaoo.com statt @yahoo.com), was wahrscheinlich auf einen manuellen Eingabefehler bei der Aktualisierung der Datenbank zurückzuführen ist.
Siehe auch
Weitere Informationen zur Erstellung von benutzerdefinierten Gruppen und Filtern finden Sie unter Datensätze suchen, filtern und gruppieren.
Analyse von Massenmailings¶
Es ist auch möglich, den Erfolg zwischen Mailingkampagnen zu analysieren, indem Sie einen Bericht zur Analyse von Massenmailings erstellen. Navigieren Sie dazu zu .
Es erscheint ein Dashboard mit einem Balkendiagramm, das jede Mailingkampagne darstellt. Standardmäßig ist Gesendet ausgewählt, sodass die Anzahl der gesendeten Datensätze auf der y-Achse angezeigt wird. Um die Kennzahl zu ändern, klicken Sie auf die Schaltfläche Werte und wählen Sie die gewünschte Kennzahl aus dem Drop-down-Menü aus.
Example
Die folgende Tabelle zeigt die Anzahl der geöffneten E-Mails aus zwei verschiedenen Massenmailings.
In dieser Ansicht ist zu erkennen, dass die erste Massenmailing zu einer höheren Öffnungsrate führte als die zweite. Da eine niedrigere Öffnungsrate manchmal auf eine Betreffzeile zurückzuführen ist, die die Aufmerksamkeit der Leser nicht auf sich ziehen konnte, kann die Betreffzeile jeder Massenmailing ein guter Ausgangspunkt für die Suche sein.
Beim Vergleich der beiden Betreffzeilen wird deutlich, dass die Betreffzeile des Newsletters weniger ansprechend war, was im Vergleich zu den anderen Massenmails zu einer geringeren Öffnungsrate geführt haben könnte.
Zustellprobleme¶
Im Folgenden finden Sie einige mögliche Gründe für eine hohe Unzustellbarkeitsrate oder eine niedrige Zustellrate:
Die Verwendung einer Mailingliste, die veraltete Kontaktinformationen oder fehlerhafte E-Mail-Adressen enthält, führt wahrscheinlich zu einer hohen Unzustellbarkeitsrate und/oder einer niedrigen Zustellrate.
Mailings, die mit einer Von-E-Mail-Adresse verschickt werden, die sich von der Domain des Absenders unterscheidet, sind bei bestimmten E-Mail-Anbietern wahrscheinlich unzustellbar, weil die DMARC-Authentifizierung fehlschlägt.
Wenn Sie es versäumen, die richtigen DNS-Einträge zu konfigurieren, kann dies ebenfalls zu einer hohen Unzustellbarkeitsrate führen.
Siehe auch