Kennzahlen analysieren¶
Um den Erfolg oder Misserfolg einer E-Mail-Marketing-Kampagne richtig einschätzen zu können, ist es notwendig, verschiedene Schlüsselkennzahlen zu überwachen. Die aus diesen Kennzahlen gewonnenen Erkenntnisse können dann zur Optimierung künftiger Kampagnen verwendet werden. Die E-Mail-Marketing*-App von Odoo verfolgt mehrere Schlüsselkennzahlen, die durch Berichte interpretiert werden können, um zukünftige Kampagnen zu verbessern.
Kennzahlen ansehen¶
Nachdem eine Massenmail versendet wurde, werden die Ergebnisse für diese bestimmte Sendung an mehreren Stellen angezeigt.
Um auf die Metriken für ein einzelnes Mailing zuzugreifen, navigieren Sie zu . Suchen Sie das gewünschte Mailing in der Listenansicht und verwenden Sie die Spaltenüberschriften, um die Ergebnisse für dieses Mailing anzuzeigen. Klicken Sie auf eines der Mailings in der Liste, um den Datensatz zu öffnen.
Oben im Datensatz werden detaillierte Metriken als intelligente Schaltflächen angezeigt.
Geöffnet-Rate¶
Der Prozentsatz der vom Empfänger gesendeten E-Mails im Vergleich zur Gesamtanzahl gesendeter E-Mails.
In den Fällen, in denen eine Antwort erwartet wird, wie eine direkte E-Mails zur Kontaktaufnahme, kann eine hohe Öffnungsrate darauf hindeuten, dass die Betreffzeile zeitgemäß und überzeugend war und die Empfänger erfolgreich zum Lesen der Nachricht veranlasst hat.
In den Fällen, in denen keine Antwort erwartet wird, wie z. B. bei Werbe-E-Mails, kann dies auf ein Problem mit der E-Mail hinweisen, wie z. B. falsche Produktlinks oder Gutscheincodes.
In Fällen, in denen eine Antwort erwartet wird, kann eine niedrige Öffnungsrate darauf hinweisen, dass die Betreffzeile das Interesse der Empfänger nicht wecken konnte oder die Nachricht in einem Spam- oder Junk-Ordner gelandet ist. Es könnte auch darauf hinweisen, dass die E-Mail in einem Spam- oder Junk-Ordner gelandet ist.
Bemerkung
E-Mails, die immer wieder im Spam-Ordner des Empfängers landen, könnten auf eine schlechte Absenderreputation (d. h. hohe Abmelderate, hoher Prozentsatz früherer E-Mails, die als Spam markiert wurden usw.) oder auf eine fehlerhafte Konfiguration der richtigen DNS-Datensätze zurückzuführen sein.
Beantwortet-Rate¶
Der Prozentsatz der Empfänger, die auf die E-Mail geantwortet haben, im Vergleich zur Gesamtanzahl gesendeter E-Mails.
Eine hohe Antwortrate kann darauf hindeuten, dass die E-Mail bei den Empfängern Anklang gefunden hat und sie dazu veranlasst, Maßnahmen zu ergreifen oder Feedback zu geben.
Eine niedrige Antwortrate kann darauf hindeuten, dass die Nachricht nicht relevant war oder keine klare Aufforderung zum Handeln enthielt.
Angeklickt-Rate¶
Dadurch wird die Angeklickt-Rate, die den Prozentsatz der Empfänger misst, die direkt auf einen Link in der E-Mail geklickt haben, im Vergleich zur Gesamtanzahl gesendeter E-Mails dargestellt.
Eine hohe Klickrate kann darauf hindeuten, dass der Inhalt der E-Mail relevant und angemessen zielgerichtet war. Die Empfänger waren motiviert, auf die angegebenen Links zu klicken, und fanden den Inhalt wahrscheinlich ansprechend.
Eine niedrige Klickrate kann entweder auf Probleme mit der Zielgruppenansprache oder mit dem Inhalt selbst hinweisen. Möglicherweise wurden die Empfänger durch die Aufforderungen zum Handeln nicht motiviert, falls es welche gab, oder die Nachricht selbst war an die falsche Zielgruppe gerichtet.
Zugestellt-Rate¶
Die Rate misst den Prozentsatz der E-Mails, die erfolgreich zugestellt wurden, im Vergleich zur Gesamtanzahl gesendeter E-Mails.
Eine hohe Zustellrate kann darauf hinweisen, dass die verwendete Mailingliste aktuell ist und die Absenderauthentifizierung von den E-Mail-Anbietern als vertrauenswürdig eingestuft wird.
Eine niedrige Zustellrate kann entweder auf Probleme mit der für das Mailing verwendeten Mailingliste oder mit der Authentifizierung des Absenders hinweisen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Analyse von Massenmailings.
Unzustellbar-Rate¶
Die Rate misst den Prozentsatz der E-Mails, die nicht erfolgreich zugestellt wurden, und in keinem Posteingang eines Empfängers gelandet sind, im Vergleich zur Gesamtanzahl gesendeter E-Mails.
Eine hohe Unzustellbarkeitsrate könnte auf Probleme mit der für das Mailing verwendeten Mailingliste oder mit der Authentifizierung des Absenders hinweisen.
Eine niedrige Unzustellbarkeitsrate kann darauf hindeuten, dass die verwendete Mailingliste auf dem neuesten Stand ist und die Absenderauthentifizierung von den E-Mail-Anbietern als vertrauenswürdig eingestuft wird. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Analyse von Massenmailings.
Tipp
Klicken Sie auf die jeweiligen Smart Buttons, um alle entsprechenden Empfängerdatensätze anzuzeigen, die jeder Kennzahl zugeordnet sind. Wenn diese gefilterten Datensätze angezeigt werden, können mehrere Arten von Berichten zur weiteren Analyse erstellt werden.
Berichte mit Kennzahlen erstellen¶
Einzelne Kennzahlen können durch Erstellen eines Berichts analysiert werden. Klicken Sie zunächst auf die intelligente Schaltfläche der gewünschten Kennzahl.
Klicken Sie dann auf das (Pfeil nach unten) rechts neben der Suchleiste, um das Drop-down-Menü mit den Filter- und Gruppierungsparametern anzuzeigen.
Filter in der linken Spalte der Suchoptionen können verwendet werden, um nur die Ergebnisse anzuzeigen, die dem Filter entsprechen. Wenn Sie beispielsweise den Filter Unzustellbar auswählen, werden nur die E-Mails angezeigt, die nicht zugestellt werden konnten.
Gruppieren nach befindet sich in der mittleren Spalte und wird verwendet, um die Ergebnisse in Gruppen zu organisieren, und kann mit oder ohne Filter verwendet werden.
Bemerkung
Durch Festlegung mehrerer Gruppieren nach-Optionen werden verschachtelte Gruppen erstellt, je nachdem, welche Option zuerst ausgewählt wird. Wenn Sie beispielsweise in der Spalte Gruppieren nach die Option Versandperiode gefolgt von Benutzerdefinierte Gruppe hinzufügen –> Verantwortlich auswählen, werden alle Ergebnisse erst nach dem gesendeten Zeitraum und dann nach dem verantwortlichen Teammitglied sortiert. Dies ist eine nützliche Kennzahl, um zu analysieren, wer im Team in einem bestimmten Zeitraum ein bestimmtes Volumen oder eine bestimmte Menge versendet.
Dies kann durch einen Blick auf die Richtung und Reihenfolge der Auswahl in der Gruppenkachel überprüft werden, die in der Suchleiste angezeigt wird, nachdem Sie alles ausgewählt haben.
Example
Ein monatlicher Newsletter wurde verschickt, und 6,9 % der gesendeten E-Mails waren nicht zustellbar.
Um zu sehen, was diese Empfänger, die nicht zustellbar waren, gemeinsam haben, werden die Datensätze mithilfe einer benutzerdefinierten Gruppe mit dem Namen Mailinglisten gruppiert, die alle Datensätze nach den Mailinglisten, in denen sie enthalten sind, gruppiert. Die Datensätze werden dann mit einem benutzerdefinierten Filter mit der Regel Erstellt am >= 07.01.2024 00:00:00 gefiltert, um nach dem Zeitpunkt der letzten Überprüfung der Mailingliste zu filtern. Dieser Filter berücksichtigt nur Empfänger, die am oder nach dem 1. Juli 2024 erstellt wurden, im Bericht.
Bei Verwendung dieser Konfigurationen ist es offensichtlich, dass alle Empfänger mit unzustellbaren E-Mails hinzugefügt wurden, nachdem die Liste zuletzt überprüft wurde. Bei näherer Betrachtung der Domains wird deutlich, dass jeder Empfänger eine fehlerhafte E-Mail-Domain hat (z. B. @yaoo.com statt @yahoo.com), was wahrscheinlich auf einen manuellen Eingabefehler bei der Aktualisierung der Datenbank zurückzuführen ist.
Siehe auch
Weitere Informationen zur Erstellung von benutzerdefinierten Gruppen und Filtern finden Sie unter Datensätze suchen, filtern und gruppieren.
Analyse von Massenmailings¶
Es ist auch möglich, den Erfolg zwischen Mailing-Kampagnen zu analysieren, indem Sie einen Bericht zur Analyse von Massenmailings erstellen. Navigieren Sie dazu zu .
Es erscheint ein Dashboard mit einem Balkendiagramm, das jede Mailing-Kampagne enthält. Standardmäßig ist Gesendet ausgewählt, wodurch die Anzahl der gesendeten Datensätze auf der y-Achse angezeigt wird. Um die Kennzahl zu ändern, klicken Sie auf die Schaltfläche Werte und wählen Sie die gewünschte Kennzahl aus dem Drop-down-Menü aus.
Example
Die folgende Tabelle zeigt die Anzahl der geöffneten E-Mails aus zwei verschiedenen Massenmailings.
In dieser Ansicht ist zu erkennen, dass die erste Massenmailing zu einer höheren Öffnungsrate führte als die zweite. Da eine niedrigere Öffnungsrate manchmal auf eine Betreffzeile zurückzuführen ist, die die Aufmerksamkeit der Leser nicht auf sich ziehen konnte, kann die Betreffzeile jeder Massenmailing ein guter Ausgangspunkt für die Suche sein.
Beim Vergleich der beiden Betreffzeilen wird deutlich, dass die Betreffzeile des Newsletters weniger ansprechend war, was im Vergleich zu den anderen Massenmails zu einer geringeren Öffnungsrate geführt haben könnte.
Zustellprobleme¶
Im Folgenden finden Sie einige mögliche Gründe für eine hohe Unzustellbarkeitsrate oder niedrige Zustellrate.
Die Verwendung einer Mailingliste, die veraltete Kontaktinformationen oder fehlerhafte E-Mail-Adressen enthält, führt wahrscheinlich zu einer hohen Unzustellbarkeitsrate und/oder einer niedrigen Zustellrate.
Mailings, die mit einer Von-E-Mail-Adresse verschickt werden, die sich von der Domain des Absenders unterscheidet, werden bei bestimmten E-Mail-Anbietern wahrscheinlich gebounct, weil die DMARC-Authentifizierung fehlschlägt.
Wenn Sie es versäumen, die richtigen DNS-Einträge zu konfigurieren, kann dies ebenfalls zu einer hohen Unzustellbarkeitsrate führen.
Siehe auch