Rapportering¶
I menyn Reporting i de flesta program finns flera rapporter som låter dig analysera och visualisera data från dina poster.
Välja en vy¶
Beroende på rapporten kan Odoo visa data på olika sätt. Ibland finns det en unik vy som är helt skräddarsydd för rapporten, medan flera vyer är tillgängliga för andra. Det finns dock två generiska vyer som är avsedda för rapportering: graf- och pivotvyerna.
Grafisk vy¶
Vyn graph används för att visualisera data från dina poster och hjälper dig att identifiera mönster och trender. Vyn finns ofta under menyn Reporting i appar, men kan även finnas på andra ställen. Klicka på knappen grafvy längst upp till höger för att komma åt den.
Pivot-vy¶
pivot-vyn används för att aggregera data från dina poster och bryta ner dem för analys. Vyn finns ofta under menyn Reporting i appar, men kan även finnas på andra ställen. Klicka på knappen pivotvy längst upp till höger för att komma åt den.
Välja åtgärder¶
När du har valt en vy bör du se till att endast de relevanta posterna visas filtered. Därefter bör du välja vad som ska mätas. Som standard är ett mått alltid valt. Om du vill redigera det klickar du på Measures och väljer ett eller, endast för pivoter, flera mått.
Observera
When you select a measure, Odoo aggregates the values recorded on that field for the filtered records. Only numerical fields (integer, decimal, monetary) can be measured. In addition, the Count option is used to count the total number of filtered records.
När du har valt vad du vill mäta kan du definiera hur data ska grupperas beroende på vilken dimension du vill analysera. Som standard grupperas data ofta efter Datum > Månad, vilket används för att analysera utvecklingen av ett mått över månaderna.
Tips
När du filtrerar en enskild tidsperiod visas möjligheten att jämföra den med en annan.
Example
Bland andra mått kan du lägga till måtten Margin och Count i rapporten Försäljningsanalys. Som standard är måttet Untaxed Amount valt.
Du kan gruppera måtten efter Produktkategori på samma nivå som raderna i det föregående exemplet på försäljningsanalysrapport.
Använda pivot-vyn¶
Gruppering av data är en viktig del av pivotvyn. Det gör det möjligt att borra ner data för att få djupare insikter. Du kan använda alternativet Group By för att snabbt lägga till en grupp på radnivå, som i exemplet ovan, men du kan också klicka på plusknappen (➕) bredvid rubriken Total på radnivå och kolumnnivå och sedan välja en av de förkonfigurerade grupperna. För att ta bort en grupp klickar du på minusknappen (➖).
När du har lagt till en grupp kan du lägga till nya på den motsatta axeln eller i de nyskapade undergrupperna.
Example
Du kan ytterligare dela upp åtgärderna i det tidigare exemplet på försäljningsanalysrapport efter gruppen Salesperson på kolumnnivå och efter gruppen Order Date > Month på produktkategorin All / Saleable / Office Furniture.
Tips
Byt grupp på raderna och kolumnerna genom att klicka på knappen flip axis (⇄).
Klicka på etiketten för ett mått för att sortera värdena i stigande (⏶) eller fallande (⏷) ordning.
Ladda ner en
.xlsx-version av pivoten genom att klicka på nedladdningsknappen (⭳).
Använda grafvyn¶
Tre diagram finns tillgängliga: stapel-, linje- och cirkeldiagram.
Stapeldiagram används för att visa fördelningen eller en jämförelse av flera kategorier. De är särskilt användbara eftersom de kan hantera större datamängder.
Linjediagram är användbara för att visa förändrade tidsserier och trender över tid.
Pie charts används för att visa fördelningen eller en jämförelse av ett litet antal kategorier när de bildar en meningsfull helhet.
Tips
För diagrammen bar och line kan du använda alternativet stacked när du har minst två grupper, som då visas ovanpå varandra i stället för bredvid varandra.
För linjediagram kan du använda det kumulativa alternativet för att summera värden, vilket är särskilt användbart för att visa förändringen i tillväxt under en tidsperiod.
