Einstellungsanalyse

Der Bericht Einstellungsanalyse ermöglicht es den Personalabteilungen zu sehen, für welche Stellen es die meisten Bewerber gibt, für welche die meisten Empfehlungen vorliegen und wie lange es dauert, bis Bewerber die einzelnen Schritte des Bewerbungsprozesses durchlaufen haben.

Zu wissen, wie viele Bewerber es für jede einzelne Stelle gibt, und Statistiken darüber zu haben, wie viele eingestellt und abgelehnt werden, kann wertvolle Erkenntnisse liefern. Diese Informationen können der Personalabteilung dabei helfen, seine Strategien so anzupassen, dass die begehrtesten Kandidaten gewonnen werden.

Bericht zur Einstellungsanalyse

Navigieren Sie zu Personalbeschaffung ‣ Berichtswesen ‣ Einstellungsanalyse. Hier sehen Sie ein Liniendiagramm mit allen Bewerbern des letzten Jahres.

Es werden drei farbgekennzeichnete Kennzahlen dargestellt: In Bearbeitung, Eingestellt und Abgelehnt.

Fahren Sie mit dem Mauszeiger über einen Monat des Diagramm und ein Pop-up-Fenster mit den spezifischen Zahlen für diesen Monat wird angezeigt.

Der Standardbericht „Einstellungsanalyse“.

Ansicht der Pivot-Tabelle

Um eine detailliertere Ansicht der Informationen des Berichts Einstellungsanalyse zu erhalten, klicken Sie auf ads Symbol (Pivot) oben rechts. Dadurch werden alle Daten in einer Pivot-Tabelle angezeigt.

In dieser Ansicht werden die Stellen in den Zeilen und die Gesamtzahl der Bewerber in den Spalten angezeigt, einschließlich der Anzahl der Bewerber, die eingestellt oder abgelehnt wurden. Die angezeigten Informationen können bei Bedarf geändert werden.

In diesem Beispiel gibt es insgesamt 17 Bewerber. Von diesen wurden drei eingestellt und vier abgelehnt. Die Stelle Erfahrener Entwickler hat insgesamt acht Bewerber, zwei wurden eingestellt und zwei abgelehnt.

Die detaillierte Pivot-Ansicht.

Anwendungsfall: Bewerber mit Empfehlungen

Für ein besseres Verständnis der Effizienz des Empfehlungsprogramm des Unternehmens kann der Bericht zur Einstellungsanalyse bearbeitet werden, um anzuzeigen, wie viele Bewerber von aktuellen Mitarbeitern empfohlen wurden.

Klicken Sie in der Ansicht (Pivot) des Berichts zur Einstellungsanalyse auf die Schaltfläche Werte, um ein Drop-down-Menü der Optionen anzuzeigen.

Klicken Sie auf Hat Empfehler und Anzahl, um diese zwei Werte zu aktivieren. Klicken Sie dann auf # Bewerber, # Eingestellt und # Abgelehnt, um diese Standardwerte zu deaktivieren.

Die Spalte zeigt nun die Anzahl Bewerber an, die aus der Spalte Hat Empfehler aus Empfehlungen kommen, sowie die Gesamtzahl Bewerber in der Spalte Anzahl an.

Die detaillierte Pivot-Ansicht zeigt die Anzahl Empfehlungen und die Gesamtanzahl Bewerber.

In diesem Beispiel hat die Position Erfahrener Entwickler die meisten Bewerber durch Empfehlungen. Von den acht Bewerbern haben sich sechs durch eine Empfehlung eines aktuellen Mitarbeiters beworben. Die Position Marketing- und Community-Manager hat unter den Bewerbern die wenigsten Empfehlungen, nur einer von sechs.

Auf Empfehlung eingestellt

Es ist möglich, diesen Bericht noch weiter zu modifizieren, um zu sehen, wie viele der empfohlenen Bewerber am Ende eingestellt werden.

Um diese Daten anzuzeigen, klicken Sie auf eine Zeile mit dem Symbol [Stelle] und es erscheint ein Drop-down-Menü. Klicken Sie dann auf Status, um die verschiedenen Status anzuzeigen, in denen sich die Bewerber derzeit befinden.

Bemerkung

Für jede Stelle werden nur die Status angezeigt, in denen es Bewerber gibt. Wenn es in einem Status keine Bewerber gibt, erscheint er nicht in der Liste.

Um die Zeilen zu erweitern und die unterschiedlichen Status anzuzeigen, klicken Sie auf die Schaltfläche [Stelle].

Die detaillierte Pivot-Ansicht zeigt die auf Empfehlung eingestellten Bewerber an

In diesem Beispiel hat die Stelle Erfahrener Entwickler die meisten Empfehlungen. Die beiden eingestellten Mitarbeiter kommen aus internen Empfehlungen. Für die Stelle Geschäftsführer wurde niemand eingestellt und die einzige Person für die Stelle als Marketing- und Community-Manager wurde nicht von einem Mitarbeiter empfohlen.

In diesem Szenario lässt sich feststellen, dass die aktuellen Softwareentwickler die meisten Empfehlungen mit der höchsten Erfolgsquote liefern.