Sugerir cantidades según la demanda histórica

Para una estrategia de reabastecimiento simple basada en reglas push, la función Sugerir recomienda las cantidades que debes ordenar en las solicitudes de cotización según la demanda histórica.

Parámetros clave

• Reabastecer para: Ventana de cobertura futura (en días).

• Basado en: El periodo que define la demanda histórica: últimos 7 días, 30 días, 3 meses, 12 meses o el mismo mes o trimestre del año anterior.

• Factor: El porcentaje de crecimiento o disminución (100% de forma predeterminada). Después de obtener el total del periodo, multiplica la demanda histórica por este porcentaje para determinar cuánto se debe reabastecer (por ejemplo, ingresa 120% si proyectas un crecimiento del 20% sobre el periodo anterior).

Cálculo de la demanda

To estimate demand, Odoo sums all validated deliveries, components consumed in manufacturing orders (MOs), or used to resupply subcontractors coming from the warehouse specified on the RFQ in the Based on period. The average daily demand is this sum of outgoing moves divided by the number of days in the Based on period, multiplied by Factor. The estimated demand is the average daily demand multiplied by Replenish For days.

\[\begin{split}Average~Daily~Demand = \frac{Delivered~or~Consumed~Items}{Based~on~Days} \times Factor \\ \\ Estimated~Demand = Average~Daily~Demand \times Replenish~for~Days\end{split}\]

Nota

Only Assigned or Confirmed moves are taken into account in the average daily demand calculations, sales quotations or manufacturing orders in Draft are not taken into account until validated.

Truco

In a multi-warehouse setup, internal deliveries are also counted in demand estimation. In the case of a central warehouse dispatching products to individual stores, the average daily demand of the central warehouse will include internal transfers to individual stores.

Cantidad recomendada

To find the suggested quantity, Odoo deducts the estimated demand from the current stock available quantity and all incoming shipments.

\[Recommended~Quantity = Estimated~Demand - (Available~Stock + Incoming~Stock)\]

Example

En el ejemplo 1, Odoo recomienda 19 unidades en reabastecer para 14 días basado en las 40 unidades entregadas el mes anterior.

Configuración previa necesaria

1. Debes tener las aplicaciones Compras e Inventario instaladas.

2. Valida al menos una orden de entrega por producto.

   Esto garantiza que haya un registro de entrega anterior para que el sistema pueda calcular la demanda diaria promedio.

3. Agrega un proveedor a la lista de precios de proveedor con un precio de compra para cada producto.

   La función Sugerir es específica por proveedor, por lo que cada producto necesita tener un proveedor asociado para calcular con precisión la cantidad y el precio de compra.

4. Configura el tipo de producto como Bienes y asegúrate de que el producto esté rastreado por cantidad.

   Asegura que el sistema gestione los niveles de inventario y calcule las cantidades de reabstecimiento recomendadas para artículos tangibles.

Sugerir cantidades para ordenar

Para sugerir cantidades según las ventas pasadas, ve a la aplicación Compras y crea una nueva nueva solicitud de cotización o selecciona una existente.

Configura el campo Proveedor de la solicitud de cotización con el proveedor elegido.

Haz clic en el botón Catálogo en la pestaña Productos para ver los artículos de ese proveedor.

Importante

Verify that each product in the catalog is configured with the chosen vendor and that the Purchase Order is in the RFQ stage

Truco

De forma predeterminada, los productos que aparecen en el catálogo se filtran por proveedor.

Elimina el filtro de la barra de búsqueda para ver todos los artículos o usa Agrupar por con Categoría del producto.

Inside the Catalog, toggle Suggest in the left sidebar to activate the feature. Complete its fields as follows:

• Reabastecer para: El número de días que deseas mantener los productos en existencia.

• Basado en: Tiene dos campos:

  1. Periodo: Elige el intervalo que representa la demanda histórica (por ejemplo, Últimos 30 días, Abril de 2024).

  2. % de factor de crecimiento : Ajusta la demanda hacia arriba o hacia abajo (por ejemplo, 120% para un crecimiento del 20%, 30% para una caída del 70%).

• The total in the bottom shows the order value. Odoo multiplies the vendor’s Unit Price by the suggested quantity.

Once the parameters are confirmed, click Add All to add all suggestions to the order. Adjust amounts if needed, then click Back to Quotation to confirm the final numbers on the RFQ.

Example Workflow

Recomendación al 100% de crecimiento

Una empresa necesita reabastecer orquídeas para 14 días, tomando como referencia los últimos 30 días de datos históricos, asumiendo que los ingresos crecen al mismo ritmo este mes, al 100%.

Entregas y consumos durante el periodo:

• 20 unidades entregadas hace 15 días en una operación WH/SALIDA.

• 20 unidades entregadas hace 1 día.

• Total: 40 unidades en los últimos 30 días.

Variables

• Reabastecimiento para: 14 días

• Basado en: 30 días

  • Total entregado y consumido en el periodo: 40 unidades

• Factor: 100%

\[Demanda~diaria~promedio = \frac{40}{30} \approx 1.33 \text{ unidades/día}\]

Cantidad sugerida

\[Cantidad~sugerida = 1.33 \times 14 \approx 18.67 \text{ (redondeada a 19 unidades)}\]

Suggestion to purchase 19 orchids. Since the Unit Price is $3, \($3 \times 19 = $57\), which is the total amount displayed.

Planning for Mother’s Day

To better plan for the upcoming Mother’s day week, the company changes Based on to the same month last year (May 2024). As the business has grown since then, they also decide to add a 120% growth factor.

Variables

• Replenish for 7 days

• Based on: May 2024,

  • total delivered/consumed in the entire May 2024 month: 361 units

• Factor: 120%

\[Average~Daily~Demand = \frac{361}{30} \times 1.20 \approx 14.44 \text{ units/day}\]

Cantidad sugerida

\[Suggested~Quantity = 14.44 \times 7 \approx 101.08 \text{ (rounded up to 102 units)}\]

Suggestion to purchase 102 orchids. Each orchid costs $3 with the chosen vendor, so \($3 \times 102 = $306\).

Mejores prácticas

1. Validar datos históricos

   Los pronósticos están basados en las órdenes de entrega validadas, las órdenes de fabricación y otras acciones de inventario que consumen cantidades. En el caso de las órdenes de entrega, el campo Fecha efectiva se considera la fecha en que se consumieron las cantidades.

   

2. Mantener listas de precios de proveedores actualizadas

   Revisa y actualiza las listas de precios de los proveedores para reflejar los precios y la información más recientes y así garantizar que las sugerencias sean correctas.

3. Probar proyecciones de ventas según la estacionalidad

   Consulta los meses o trimestres anteriores para captar variaciones estacionales y ajusta los factores de crecimiento o disminución para proyectar las ventas.

4. Revisar las sugerencias con criterio

   Aunque la herramienta te proporcionará una recomendación base, siempre aplica tu criterio comercial. Los cambios en el mercado, las promociones y los próximos eventos pueden influir en tu demanda real.