Overslaan naar inhoud
Odoo Menu
  • Aanmelden
  • Probeer het gratis
  • Apps
    Financiën
    • Boekhouding
    • Facturatie
    • Onkosten
    • Spreadsheet (BI)
    • Documenten
    • Ondertekenen
    Verkoop
    • CRM
    • Verkoop
    • Kassasysteem winkel
    • Kassasysteem Restaurant
    • Abonnementen
    • Verhuur
    Websites
    • Websitebouwer
    • E-commerce
    • Blog
    • Forum
    • Live Chat
    • eLearning
    Bevoorradingsketen
    • Voorraad
    • Productie
    • PLM
    • Inkoop
    • Onderhoud
    • Kwaliteit
    Personeelsbeheer
    • Werknemers
    • Werving & Selectie
    • Verlof
    • Evaluaties
    • Aanbevelingen
    • Wagenpark
    Marketing
    • Social media Marketing
    • E-mailmarketing
    • SMS Marketing
    • Evenementen
    • Marketingautomatisering
    • Enquêtes
    Diensten
    • Project
    • Urenstaten
    • Buitendienst
    • Helpdesk
    • Planning
    • Afspraken
    Productiviteit
    • Chat
    • Goedkeuringen
    • IoT
    • VoIP
    • Kennis
    • WhatsApp
    Apps van derden Odoo Studio Odoo Cloud Platform
  • Bedrijfstakken
    Detailhandel
    • Boekhandel
    • kledingwinkel
    • Meubelzaak
    • Supermarkt
    • Bouwmarkt
    • Speelgoedwinkel
    Food & Hospitality
    • Bar en Pub
    • Restaurant
    • Fastfood
    • Gastenverblijf
    • Drankenhandelaar
    • Hotel
    Vastgoed
    • Makelaarskantoor
    • Architectenbureau
    • Bouw
    • Vastgoedbeheer
    • Tuinieren
    • Vereniging van eigenaren
    Consulting
    • Accountantskantoor
    • Odoo Partner
    • Marketingbureau
    • Advocatenkantoor
    • Talentenwerving
    • Audit & Certificering
    Productie
    • Textiel
    • Metaal
    • Meubels
    • Eten
    • Brewery
    • Relatiegeschenken
    Gezondheid & Fitness
    • Sportclub
    • Opticien
    • Fitnesscentrum
    • Wellness-medewerkers
    • Apotheek
    • Kapper
    Trades
    • Klusjesman
    • IT-hardware & support
    • Zonne-energiesystemen
    • Schoenmaker
    • Schoonmaakdiensten
    • HVAC-diensten
    Andere
    • Non-profitorganisatie
    • Milieuagentschap
    • Verhuur van Billboards
    • Fotograaf
    • Fietsleasing
    • Softwareverkoper
    Browse all Industries
  • Community
    Leren
    • Tutorials
    • Documentatie
    • Certificeringen
    • Training
    • Blog
    • Podcast
    Versterk het onderwijs
    • Onderwijs- programma
    • Scale Up! Business Game
    • Bezoek Odoo
    Download de Software
    • Downloaden
    • Vergelijk edities
    • Releases
    Werk samen
    • Github
    • Forum
    • Evenementen
    • Vertalingen
    • Word een Partner
    • Services for Partners
    • Registreer je accountantskantoor
    Diensten
    • Vind een partner
    • Vind een boekhouder
    • Een adviseur ontmoeten
    • Implementatiediensten
    • Klantreferenties
    • Ondersteuning
    • Upgrades
    Github Youtube Twitter Linkedin Instagram Facebook Spotify
    +1 (650) 691-3277
    Vraag een demo aan
  • Prijzen
  • Help

Odoo is the world's easiest all-in-one management software.
It includes hundreds of business apps:

  • CRM
  • e-Commerce
  • Boekhouding
  • Voorraad
  • PoS
  • Project
  • MRP
All apps
Je moet geregistreerd zijn om te kunnen communiceren met de community.
Alle posts Personen Badges
Labels (Bekijk alle)
odoo accounting v14 pos v15
Over dit forum
Je moet geregistreerd zijn om te kunnen communiceren met de community.
Alle posts Personen Badges
Labels (Bekijk alle)
odoo accounting v14 pos v15
Over dit forum
Help

Getting data from SQL server to odoo postgresql server. best practices and industry standard

Inschrijven

Ontvang een bericht wanneer er activiteit is op deze post

Deze vraag is gerapporteerd
postgresqlapisqlpsycopg2datamanagement
4206 Weergaven
Avatar
Imran ahmed

My objective is to transfer the data from a SQL server to odoo Postgres database automatically. below is my Python script, which will run on a scheduled basis in a linux system.


Now I'm trying to know, what is the industry standard, how are you solving this problem, is there any better way to do this.


This is what I have done so far.

import pandas as pd
import pymssql
import psycopg2
import psycopg2.extras

# Function to fetch data from SQL Server data table
def fetch_data_from_sql_server(server, database, username, password, table_name):
    connection = pymssql.connect(server=server, database=database, user=username, password=password)
    query = f'SELECT TOP 15 CustomerCode,CustomerName,Mobile,Business FROM {table_name};'  # Use "TOP 10" to get the first 10 rows
    data = pd.read_sql(query, connection)
    connection.close()
    return data

# Function to insert data into PostgreSQL database
def insert_data_to_postgres(server, database, username, password, table_name, data):
    connection_string = f'dbname={database} user={username} password={password} host={server}'
    with psycopg2.connect(connection_string) as conn:
        data_columns = data.columns.tolist()

        # Convert data to a list of tuples to use with psycopg2.extras.execute_values
        data_values = [tuple(row) for row in data.to_numpy()]

        with conn.cursor() as cur:
            for row in data_values:
                customer_code = row[0]  # Assuming CustomerCode is the first column in the DataFrame
                # Check if the CustomerCode exists in the PostgreSQL table
                cur.execute(f"SELECT CustomerCode FROM {table_name} WHERE CustomerCode = %s", (customer_code,))
                if not cur.fetchone():  # If the customer does not exist, insert the row
                    insert_query = f"INSERT INTO {table_name} ({', '.join(data_columns)}) VALUES %s"
                    psycopg2.extras.execute_values(cur, insert_query, [row])

        # Commit the changes to the database
        conn.commit()



# Configuration for SQL Server
sql_server_config = {
    "server": "server_url",
    "database": "dbname",
    "username": "sa",
    "password": "password",
    "table_name": "Customer",
}


# Configuration for PostgreSQL
postgres_config = {
    "server": "server_url",
    "database": "dbname",
    "username": "username",
    "password": "password",
    "table_name": "table_name",
}

# Fetch data from SQL Server
data = fetch_data_from_sql_server(**sql_server_config)

# Insert data into PostgreSQL
insert_data_to_postgres(**postgres_config, data=data)

print("Data transfer completed successfully.")
0
Avatar
Annuleer
Geniet je van het gesprek? Blijf niet alleen lezen, doe ook mee!

Maak vandaag nog een account aan om te profiteren van exclusieve functies en deel uit te maken van onze geweldige community!

Aanmelden
Gerelateerde posts Antwoorden Weergaven Activiteit
In Failed SQL Transaction
postgresql psycopg2
Avatar
Avatar
1
sep. 21
5231
Getting Error while restoring Openerp database
postgresql sql
Avatar
0
mrt. 15
4412
Getting Error while restoring Openerp database
postgresql sql
Avatar
Avatar
1
mrt. 15
6339
Getting Error while restoring Openerp database
postgresql sql
Avatar
0
mrt. 15
3986
Error at connect to an external postgres
postgresql psycopg2 OdooSH
Avatar
Avatar
1
jul. 25
2442
Community
  • Tutorials
  • Documentatie
  • Forum
Open Source
  • Downloaden
  • Github
  • Runbot
  • Vertalingen
Diensten
  • Odoo.sh Hosting
  • Ondersteuning
  • Upgrade
  • Gepersonaliseerde ontwikkelingen
  • Onderwijs
  • Vind een boekhouder
  • Vind een partner
  • Word een Partner
Over ons
  • Ons bedrijf
  • Merkelementen
  • Neem contact met ons op
  • Vacatures
  • Evenementen
  • Podcast
  • Blog
  • Klanten
  • Juridisch • Privacy
  • Beveiliging
الْعَرَبيّة Català 简体中文 繁體中文 (台灣) Čeština Dansk Nederlands English Suomi Français Deutsch हिंदी Bahasa Indonesia Italiano 日本語 한국어 (KR) Lietuvių kalba Język polski Português (BR) română русский язык Slovenský jazyk slovenščina Español (América Latina) Español ภาษาไทย Türkçe українська Tiếng Việt

Odoo is een suite van open source zakelijke apps die aan al je bedrijfsbehoeften voldoet: CRM, E-commerce, boekhouding, inventaris, kassasysteem, projectbeheer, enz.

Odoo's unieke waardepropositie is om tegelijkertijd zeer gebruiksvriendelijk en volledig geïntegreerd te zijn.

Website made with

Odoo Experience on YouTube

1. Use the live chat to ask your questions.
2. The operator answers within a few minutes.

Live support on Youtube
Watch now