Skip to Content
Meniu
Trebuie să fiți înregistrat pentru a interacționa cu comunitatea.
Această întrebare a fost marcată
2 Răspunsuri
6632 Vizualizări

Hi

I'm working with a report in RML, and data table of pos_order.
Using date_order field is set to 'timestamp' format.

Use the following format for the day, month, year:

 

datetime.datetime.strptime(pos_order.date_order, DEFAULT_SERVER_DATE_FORMAT).strftime('%d/%m/%Y')

but without result.

Another solution?

Thank You.

This is a snippet of my code:

report.py

def get_pos_data(self, form):
        pos_order_obj = self.pool.get('pos.order')
        pos_order_id = pos_order_obj.search(self.cr, self.uid, [
                                                             ('date_order','>=', period.date_start),
                                                             ('date_order','<=', period.date_stop)])
        pos_order_list = []
        for pos_order in pos_order_obj.browse(self.cr, self.uid, pos_order_id):
            res = {
                'date_pos' : time.strftime('%d') + '-' + datetime.strptime(pos_order.date_order, '%d-%m-%Y').strftime('%b').upper() + '-' + time.strftime('%Y')
            }
            pos_order_list.append(res)
        return pos_order_list

report.rml

<para style="P4">[[ obj['date_pos'] ]]</para>

Imagine profil
Abandonează
Cel mai bun răspuns

Your field is in string format containing date in a format different from DEFAULT_SERVER_DATE_FORMAT. As I can understand from the "report.py" your field is in format "%d-%b-%Y" where the month will be converted to uppercase. Either change the format of the field in the 'report.py' or change the format string that you pass to strptime

Imagine profil
Abandonează
Autor Cel mai bun răspuns

Thank You Jordan Vrtanoski.

struct_time_convert = time.strptime(pos_order.date_order, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

date_time_convert = datetime.fromtimestamp(mktime(struct_time_convert))

date = date_time_convert.strftime('%d/%m/%Y')

Imagine profil
Abandonează
Related Posts Răspunsuri Vizualizări Activitate
3
iul. 24
8538
0
apr. 17
3231
1
apr. 17
4605
2
nov. 15
4964
0
mar. 15
4715